早期职业培训生 - 数据科学与商业分析

职位描述摘要 作为数据科学和商业分析的早期职业培训生，您将在我们的全球销售运营团队中发挥重要作用。通过应用各种分析和数据驱动技术的方法，获得优化运营和增强决策过程的实践经验。此机会非常适合对利用数据科学和分析推动全球销售环境中的业务成果充满热情的应届毕业生或具有较少专业经验的个人。您将与高级团队成员、跨职能团队合作，并为正在进行的项目做出贡献。 职位描述 数据收集与准备： 协助从多个来源收集和准备数据进行分析。 清理、转换和预处理原始数据，以确保准确性和一致性。 探索数据集以识别趋势、模式和潜在异常。 数据分析与洞察： 支持团队进行探索性数据分析（EDA）和假设检验。 利用统计和机器学习技术从数据中发现洞察。 生成总结发现的报告，提供清晰的可视化和可操作的洞察和建议。 协助使用统计和机器学习方法构建和验证预测模型。 学习和应用相关算法（如回归、分类、聚类）解决业务问题。 业务分析： 帮助生成业务绩效报告、仪表板和指标以跟踪关键绩效指标（KPI）。 为业务团队提供数据驱动的建议以提高运营效率。 通过对业务运营的分析洞察为决策过程做出贡献。 协作与学习： 与跨职能团队（如销售、财务、服务、工程）密切合作，了解业务需求并提供数据驱动的解决方案。 参加培训课程和指导以提高数据科学和分析工具的技术技能。 保持对行业趋势、新技术和数据科学最佳实践的了解。 文档与报告： 记录工作流程、业务需求、方法和项目成果。 创建演示文稿和报告，以有效地向非技术人员传达发现。 协助准备和呈现项目进展的定期更新。 所需资格 教育背景： 数据科学和商业分析或相关领域的学士学位。 技术技能： 与编程语言（如Python、VB或R）相关的知识、实习或学术项目。 对机器学习技术（如回归、聚类、分类）的基本理解。 对统计分析技术和RDBMS概念的基本理解。 数据分析工具（如MS Excel、SQL、MySQL、PostgreSQL）的知识。 与数据可视化工具（如Tableau、Power BI）相关的经验、实习或学术项目。 期望的资格 • 强大的分析和解决问题的能力。 • 优秀的沟通技巧，能够用简单的术语解释复杂的概念。 • 能够独立工作并作为团队的一员。 • 渴望学习并适应新工具、技术和方法。 附加信息 提供搬迁援助：否 所需经验：实习 关键技能：网络安全、商业管理、LTE、内容管理、ArchiCAD 就业类型：全职 经验：未指定 空缺：1