Business Analyst - Internship (m/f/d)

Enpal
Milan, IT
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Who this role is best for

Best suited to junior candidates with a quantitative academic background who want to apply data analysis in renewable energy sales operations.

Best fit for

  • Recent graduates eager to bridge data analysis with business decisions in renewable energy.
    — “Laurea (Triennale conseguita o magistrale in corso) in Ingegneria, Economi, Statistica, Data Science, Informatica o discipline affini
  • Candidates who prioritize actionable business insights over technical perfection.
    — “preferire una metrica imperfetta ma utile a una perfetta ma inutilizzabile
  • Individuals comfortable with dynamic, ambiguous work environments requiring autonomy.
    — “capacità di lavorare in un contesto dinamico, ambiguo e in rapida evoluzione

Things to consider

  • Internship involves end-to-end data pipeline responsibilities beyond simple analysis.
    — “Lo stage prevede un coinvolgimento sull'intera filiera che porta il dato dalla sorgente alla decisione
  • Must rapidly develop SQL skills if not already proficient.
    — “Conoscenza di base di SQL e interesse a svilupparla rapidamente

How to stand out

  • Demonstrate how you've translated complex data into simple business recommendations.
    — “saper trasformare un’analisi complessa in tre punti che il management può usare
  • Highlight experience collaborating with non-technical stakeholders on data projects.
    — “Ottime capacità relazionali e di comunicazione con interlocutori non tecnici
Pace · SteadyCollaboration · HighAutonomy · MediumDecision Impact · TeamLevel · Intern

Derived from job-description analysis by Serendipath's career intelligence engine.

What success looks like

  • support development and maintenance of data pipelines
  • define and validate sales metrics
  • build and evolve dashboards and reports
  • analyze commercial trends and anomalies
Typical background
business analyticsdata sciencestatistics

Skills & requirements

Required

Data AnalysisBusiness IntelligenceReportingSQLExcel

Preferred

Power BITableauPythonData Warehouse

Stack & domain

SQLExcelPower BiTableauCritical ThinkingCuriositySynthesisPragmatismCommunicationBusiness AnalysisSales Operations

About the role

Original posting from Enpal via Ashby

Descrizione dell'azienda

Enpal insegue il sogno di costruire la più grande community di energia rinnovabile al mondo.

Come lo realizziamo? Vendiamo impianti fotovoltaici, accumulatori di energia e wallbox con una tariffa all-inclusive che unisce una tariffa elettrica ecologica a basso costo con una soluzione completa integrata.

Fedele al motto "digitale, decentralizzato e 100% rinnovabile"! Il nostro cuore batte sia per il rapido sviluppo di un'azienda sia per combattere la più grande sfida della nostra generazione: il cambiamento climatico.

La nostra startup creata dall’imprenditore Mario Kohle viene sostenuta da investitori professionisti come Alexander Samwer (Picus Capital) e Lukasz Gadowski (Team Europe, Delivery Hero). Inoltre possiamo contare sul sostegno di Princeville Climate Technology (società finanziata da Leonardo DiCaprio) e Peter Rive (SolarCity). Come prima azienda ecologica unicorno in Germania ci impegniamo nella promozione dell` energia rinnovabile alla portata di tutti. Diventa anche tu parte di questa avventura di successo e cambia il mondo insieme a noi!

Descrizione del lavoro

Cerchiamo una persona che ci aiuti a leggere e interpretare i numeri commerciali di Enpal Italy. Non cerchiamo qualcuno che costruisca modelli sofisticati per il piacere di farlo, ma qualcuno che sappia (o voglia di imparare a) trasformare i dati in decisioni: capire cosa sta succedendo, perché, e cosa il business dovrebbe fare di conseguenza.

Lo stage prevede un coinvolgimento sull'intera filiera che porta il dato dalla sorgente alla decisione: pipeline, modello semantico, metriche, reportistica e dashboard. La persona lavorerà a stretto contatto con Head of Sales Operations, management e team operativi, sviluppando una visione end-to-end del funzionamento di una sales operation moderna.

Ruolo e responsabilità

  • Supportare lo sviluppo e la manutenzione delle pipeline dati e del modello semantico che alimentano la reportistica commerciale.
  • Contribuire alla definizione, validazione e documentazione delle metriche e dei KPI di vendita.
  • Aiutare a costruire e far evolvere dashboard e report periodici utilizzati quotidianamente dal management e dai team operativi.
  • Analizzare l’andamento commerciale individuando trend, anomalie e leve azionabili; tradurre i risultati in osservazioni concrete per il business.
  • Supportare il team con analisi ad hoc e supporto di decisioni operative.

Profilo ideale:

cerchiamo prima di tutto, una persona che vuole imparare a usare i dati ed estrarre insights utilizzabili per il business, non un tecnico che si nasconde dietro ai numeri. La capacità di interpretare, contestualizzare e raccontare ciò che i dati dicono conta più della padronanza tecnica.

Hard skills:

  • Laurea (Triennale conseguita o magistrale in corso) in Ingegneria, Economi, Statistica, Data Science, Informatica o discipline affini;
  • Conoscenza di base di SQL e interesse a svilupparla rapidamente;
  • Buona padronanza di Excel;
  • Familiarità con strumenti di business intelligence (Power BI, tableau o equivalenti) costituisce titolo preferenziale;
  • Esposizione a Python o a logiche di data warehouse è un plus, non essenziale.

Soft skills:

  • Pensiero critico e curiosità verso il business: davanti a un numero, la prima domanda è “cosa significa per noi?” e non “come lo calcolo meglio”;
  • Capacità di sintesi: saper trasformare un’analisi complessa in tre punti che il management può usare;
  • Pragmatismo: preferire una metrica imperfetta ma utile a una perfetta ma inutilizzabile;
  • Ottime capacità relazionali e di comunicazione con interlocutori non tecnici;
  • Spiccata autonomia operativa e proattività: capacità di lavorare in un contesto dinamico, ambiguo e in rapida evoluzione.

Enpal valorizza la diversità e promuove un ambiente inclusivo. Valutiamo i candidati per competenze e potenziale, non per background.

Source: Enpal careers (Ashby)

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