Concrètement votre quotidien ?
Vous rejoindrez l’équipe « AI Innovations Lab » à Hong Kong. Cette équipe est composée de data scientists dédiés au développement de solutions innovantes « in-house » pour renforcer les efforts de conformité en APAC.
Dans vos interactions quotidiennes avec les parties prenantes métiers, vous serez amené(e) à :
Dans le cadre de votre mission V.I.E., vous aurez l’opportunité de :
L’environnement de travail, c’est important !
Vous êtes un acteur clé au sein des équipes Compliance APAC dans une région en plein développement. Directement rattaché à une équipe de data scientists spécialisés en IA, vous évoluerez au sein d’équipes Compliance plus larges à travers la région APAC.
Rejoindre notre équipe régionale, c’est intégrer une communauté collaborative couvrant pas moins de 12 pays en Asie-Pacifique et plus de 6 lignes métiers.
Et après ?
Cet environnement extrêmement riche vous permettra d'acquérir des compétences uniques de data scientists mais aussi de Compliance Officer, très recherchées sur un marché en pleine expansion. Par ailleurs, durant cette mission vous aurez l'occasion de développer également vos compétences suivantes :
Pourquoi rejoindre BNP Paribas ?
Notre monde change : notre manière de nous informer, de consommer… et de travailler aussi ! Aujourd’hui, ce qui compte dans un job, c’est de vivre de véritables expériences, d’apprendre, de partager objectifs et résultats avec ses collègues. Bref, de tracer son propre chemin, différent, responsable et durable. Chez BNP Paribas, nous recrutons nos collaborateurs avec l’idée qu’ils nous aideront à concevoir le monde et la banque de demain.
Vous voulez connaître toutes les raisons de nous rejoindre ? Rendez-vous sur
Et la rémunération ?
Elle est fixée par Business France et consultable directement sur leur site.
Etes-vous notre prochain VIE Data scientist à Hong Kong ?
À vous de nous convaincre !
Vous êtes titulaire d’un Master en école de commerce ou en université ou d’un diplôme d’Ingénieur en Mathématiques ou en Data et vous justifiez d’une première expérience de 6 mois minimum (stages et alternance inclus) dans le domaine du poste.
Pour ce faire, vous avez de solides connaissances dans l’écosystème de l’Analytics, dans l’Intelligence Artificielle (data visualisation, modèles de machine learning); dans la recherche et la structuration des données (volume, structurées, non structurées). Et vous maitrisez les bonnes pratiques de mise en œuvre de projets Analytics (langage Python, techniques, documentation).
Vous parlez couramment anglais, vous maîtrisez le Pack Office (Excel, Word, PowerPoint, Sharepoint) et les outils Data Viz Bkending Analytics (Power BI, Tableau, SAS).
De plus, votre adaptabilité, votre rigueur et votre sens de l’équipe seront des atouts essentiels. Ajoutez à cela vos capacités d’analyse et à gérer un projet, votre créativité et votre capacité à élaborer et adapter un processus seront des atouts pour progresser sur cette mission et pour finir de nous convaincre.
Dans un monde qui change, la diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, nous souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : c’est ainsi que nous construireons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable.
Enfin, nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle.
À tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV, vos données d’identification et vos antécédents pourront être vérifiées.
Durée et disponibilité
Ce poste est à pourvoir dès que possible pour une durée de 12 mois.
Avant de postuler, veillez à vérifier les conditions d’éligibilité pour cette destination : Faire son V.I.E à Hong Kong (businessfrance.fr) et ajouter à votre espace candidat un CV et une lettre de motivation en anglais.
#J-18808-Ljbffr
FULL TIME
Mid-Level
4/20/2026
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