Compute Infrastructure Engineer – NeuraGym (Mensch)

Neura Robotics

Metzingen / Riederich, Germany

On-site

Who this role is best for

Geared toward infrastructure engineers comfortable with distributed system design and GPU orchestration, who thrive in collaborative, interdisciplinarity environments and have a background in system administration or DevOps.

Best fit for

Candidates with 4+ years of infrastructure engineering or DevOps experience and a background in system administration.
— “4+ Jahre Erfahrung in System Administration, Infrastructure Engineering, DevOps oder Platform Engineering.”
Individuals with expertise in Kubernetes and GPU scheduling for data processing workloads.
— “entwirfst und betreibst Kubernetes-Cluster (oder vergleichbare Orchestrierung) für Datenvorverarbeitung, inklusive GPU-Scheduling.”
Professionals who enjoy designing and managing complex, scalable compute and storage infrastructures for robotics data.
— “Aufbau einer skalierbaren Compute- und Storage-Infrastruktur für multimodale Robotikdaten.”
Candidates with a strong foundation in Linux, scripting, and infrastructure automation tools.
— “Sicher im Umgang mit Linux-Systemen, Shell-Scripting und mindestens einer Skriptsprache.”

Things to consider

The role demands a collaborative approach with an interdisciplinarity team for infrastructure building.
— “Infrastruktur von Grund auf gemeinsam mit einem interdisziplinären Team aufzubauen.”
This role requires a focus on robotics and multimodal data, which may not be suitable for all infrastructure engineers.
— “Compute- und Storage-Infrastruktur für multimodale Robotikdaten.”

How to stand out

Highlight experience in designing and maintaining distributed systems for data-intensive tasks.
— “verteilst rechen- und datenintensive Prozesse intelligent über mehrere Maschinen hinweg.”
Emphasize your hands-on experience with Proxmox and Kubernetes for virtualization and orchestration.
— “baust und betreibst Virtualisierungsumgebungen auf Basis von Hypervisoren wie Proxmox.”
Showcase your ability to automate infrastructure and deployment with IaC and CI/CD tools.
— “automatisierst Provisioning, Deployment und Betrieb mit Infrastructure-as-Code und CI/CD-Tools.”
Demonstrate your understanding of secure network design and integration in enterprise IT.
— “sichere Integration in die restliche Unternehmens-IT.”
Include examples of your work with storage systems for large-scale data handling.
— “baust Storage- und Datenpipelines für große Datenmengen.”

Pace · SteadyCollaboration · HighAutonomy · MediumDecision Impact · Team

Derived from job-description analysis by Serendipath's career intelligence engine.

What success looks like

Designed and built scalable compute and storage infrastructure
Developed and maintained Kubernetes clusters
Automated provisioning and deployment processes

Typical background

4+ years of experience in system administration or infrastructure engineeringBachelor's degree in Computer Science or related field

Skills & requirements

Required

Infrastructure PlanningVirtualizationKubernetesNetwork DesignStorage And Data PipelinesAutomationStability And Security

Preferred

Monitoring And Logging Stacks

Stack & domain

Server ArchitectureVirtualizationContainer OrchestrationData ProcessingInfrastructure PlanningHypervisorKubernetesGPU SchedulingDistributed ProcessingNetwork DesignStorageData PipelinesAutomationStabilitySecurityBackupRecoveryAccess ControlTeamworkCommunicationProblem-solvingAdaptabilityCreativityStrategic ThinkingRoboticsAIServerNetwork

About the role

Original posting from Neura Robotics via Ashby

DEINE MISSION & HERAUSFORDERUNGEN
Als Compute Infrastructure Engineer – NeuraGym arbeitest du an der Schnittstelle von Serverarchitektur, Virtualisierung, Container-Orchestrierung und Datenverarbeitung, mit besonderem Fokus auf den Aufbau einer skalierbaren Compute- und Storage-Infrastruktur für multimodale Robotikdaten. Deine Kernaufgabe ist es, die Systemlandschaft im NeuraGym zu entwerfen, aufzubauen und zu betreiben, damit Aufzeichnung und Verarbeitung großer Datenmengen zuverlässig, performant und reproduzierbar ablaufen.
Du spielst eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung hochwertiger Embodied-AI-Systeme, indem du einzelne Server, Workstations und Edge-Geräte zu einem verteilten, wartbaren und erweiterbaren Compute-System verbindest.
Infrastruktur-Planung: Du planst und dimensionierst die Serverinfrastruktur des NeuraGym, inklusive Compute, GPU, Storage und Netzwerk, Rack-Layout, Strom- und Kühlkonzept sowie Beschaffung in Abstimmung mit dem Team.
Virtualisierung: Du baust und betreibst Virtualisierungsumgebungen auf Basis von Hypervisoren wie Proxmox und stellst Entwicklungs-, Test- und Produktivumgebungen bereit.
Kubernetes & GPU-Scheduling: Du entwirfst und betreibst Kubernetes-Cluster (oder vergleichbare Orchestrierung) für Datenvorverarbeitung, inklusive GPU-Scheduling, Monitoring und Logging.
Verteilte Verarbeitung: Du verteilst rechen- und datenintensive Prozesse intelligent über mehrere Maschinen, vom Edge-Gerät am Roboter über lokale Server bis zu zentralen Storage-Systemen, und sorgst dafür, dass Engpässe erkannt und beseitigt werden.
Netzwerk-Design: Du entwirfst die Netzwerkinfrastruktur des NeuraGym: VLANs, Switching, Bandbreitenplanung für Kamera- und Sensorstreams, Firewall-Regeln und sichere Integration in die restliche Unternehmens-IT.
Storage & Datenpipelines: Du baust Storage- und Datenpipelines für große Datenmengen (z. B. Object Storage, verteilte Dateisysteme, Streaming-Ingest) und stellst sicher, dass Daten zuverlässig erfasst, gespeichert, versioniert und für das Modelltraining verfügbar sind.
Automatisierung: Du automatisierst Provisioning, Deployment und Betrieb mit Infrastructure-as-Code und CI/CD-Tools und dokumentierst die Systemlandschaft nachvollziehbar.
Stabilität & Sicherheit: Du erkennst und löst Performance-, Stabilitäts- und Sicherheitsprobleme in der Infrastruktur und entwickelst Backup-, Recovery- und Zugriffskonzepte.
WAS DU MITBRINGST
Ausbildung: Abschluss in Informatik, Systemtechnik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet, oder eine vergleichbare Berufsausbildung mit einschlägiger Praxiserfahrung.
Erfahrung: 4+ Jahre Erfahrung in System Administration, Infrastructure Engineering, DevOps oder Platform Engineering.
Serverinfrastruktur: Solide Erfahrung in Planung, Design und Betrieb von Serverinfrastruktur (Dimensionierung, Rack-Aufbau, Hardware-Auswahl, Beschaffung).
Virtualisierung: Praktische Erfahrung mit Hypervisoren und Virtualisierung (z. B. Proxmox, KVM, VMware), inklusive Storage- und Netzwerkintegration.
Container: Fundierte Kenntnisse in Container-Technologien und Orchestrierung (Docker, Kubernetes oder vergleichbare Plattformen), idealerweise mit GPU-Workloads.
Verteilte Systeme: Verständnis dafür, wie Prozesse, Daten und Rechenlast über mehrere Maschinen hinweg sinnvoll verteilt, synchronisiert und überwacht werden.
Linux & Scripting: Sicher im Umgang mit Linux-Systemen, Shell-Scripting und mindestens einer Skriptsprache (z. B. Python, Bash).
IaC & CI/CD: Erfahrung mit Infrastructure as Code und Automatisierung (z. B. Ansible, Terraform) sowie mit CI/CD-Tools (z. B. GitLab CI).
Arbeitsweise: Eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und Freude daran, Infrastruktur von Grund auf gemeinsam mit einem interdisziplinären Team aufzubauen.
Nice to have: Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Stacks (z. B. Prometheus, Grafana).

Source: Neura Robotics careers (Ashby)