Praktikant (m/w/d) Masterarbeit Manufacturing

Ford Motor Company
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Who this role is best for

Strong fit for candidates with a technical background in data science and machine learning who can work on industrial manufacturing challenges in Germany.

Best fit for

  • Candidates with a master's in engineering or data science and experience in industrial data analysis
    — “Studium des Maschinenbaus, Wirtschaftsingenieurwesens, der Physik, Informatik, Computational Engineering Science oder eines vergleichbaren Studiengangs”
  • Individuals who can bridge KI and manufacturing through analytical and independent work
    — “Anspruchsvolle Abschlussarbeit an der Schnittstelle von KI, Manufacturing und realer industrieller Produktion”
  • Those with prior experience in data processing and model validation using real-world data
    — “Validierung der Modellgüte anhand realer Produktionsdaten sowie Bewertung des Potenzials für eine skalierbare industrielle Anwendung”

Things to consider

  • The role is likely based in Germany, requiring fluency in German or English for collaboration
    — “Sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift”
  • Candidates must be prepared for work involving real-world industrial data and processes
    — “Aufbereitung, Prüfung und Analyse realer Produktionsdaten einschließlich Datenbereinigung, Merkmalsextraktion und Visualisierung”

How to stand out

  • Emphasize experience with model generalization and cross-domain adaptation in your resume
    — “Analyse der Generalisierbarkeit des Modells über unterschiedliche Produktionsbedingungen, Anlagen oder Materialien hinweg”
  • Highlight projects involving industrial data processing and visualization in your application
    — “Kenntnisse in Datenverarbeitung und -visualisierung; Erfahrung mit industriellen oder Produktionsdaten ist von Vorteil”
  • Showcase your ability to collaborate with research institutions in your interview preparation
    — “Zusammenarbeit mit Global Operations innerhalb der Organisation ATP sowie dem Fraunhofer-Institut für Lasertechnik ILT”
Pace · SteadyCollaboration · HighAutonomy · MediumDecision Impact · Team

Derived from job-description analysis by Serendipath's career intelligence engine.

What success looks like

  • Generalized and transferred learning models for laser fusion processes
  • Validated model quality with real production data
Typical background
Master's degree in Engineering, Physics, Computer Science or related field

Skills & requirements

Required

Data-preparationData-analysisData-visualizationData-cleaningMachine-learningTransfer-learningPython

Preferred

Manufacturing-processesLaser-fusionIndustrial-data

Stack & domain

PythonData ScienceMachine LearningData VisualizationCommunicationTeamworkManufacturingAutomotive

About the role

Original posting from Ford Motor Company

Als deutsche Tochter der Ford Motor Company gestaltet die Ford-Werke GmbH die Zukunft der Mobilität. Im Bereich Global Operations arbeiten Teams weltweit daran, Produktionsprozesse leistungsfähig, effizient und zukunftsorientiert zu gestalten.

Die Organisation ATP (Advanced Industrial Technology and Platforms) beschäftigt sich mit Innovationen im Bereich Manufacturing.

Masterarbeit: Generalisierbarkeit und Transfer Learning von KI-Modellen für Laserfügeprozesse in der Fahrzeugproduktion

Deine Aufgaben

Aufbereitung, Prüfung und Analyse realer Produktionsdaten einschließlich Datenbereinigung, Merkmalsextraktion und VisualisierungAbgleich und Korrelation realer Produktionsdaten mit bestehenden Prozess- und Simulationsmodellen sowie relevanten QualitätsmerkmalenAufbau und Anpassung eines datenbasierten Modells, das reale Produktionsbedingungen und Prozessschwankungen abbildetAnalyse der Generalisierbarkeit des Modells über unterschiedliche Produktionsbedingungen, Anlagen oder Materialien hinweg und Identifikation begrenzender EinflussfaktorenUntersuchung und Bewertung geeigneter Transfer-Learning-Ansätze, um bestehende Modelle effizient an neue Produktionsdomänen anzupassen und den erforderlichen Trainingsaufwand zu reduzierenValidierung der Modellgüte anhand realer Produktionsdaten sowie Bewertung des Potenzials für eine skalierbare industrielle Anwendung

Dein Profil

Studium des Maschinenbaus, Wirtschaftsingenieurwesens, der Physik, Informatik, Computational Engineering Science oder eines vergleichbaren StudiengangsGute Kenntnisse in Python sowie vorherige Arbeiten und Erfahrung im Bereich Data Science und Machine LearningKenntnisse in Datenverarbeitung und -visualisierung; Erfahrung mit industriellen oder Produktionsdaten ist von VorteilAnalytische, strukturierte und eigenständige ArbeitsweiseTeamfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit Ford und dem Fraunhofer ILTSehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift 

Das erwartet Dich

Eine anspruchsvolle Abschlussarbeit an der Schnittstelle von KI, Manufacturing und realer industrieller ProduktionZusammenarbeit mit Global Operations innerhalb der Organisation ATP sowie dem Fraunhofer-Institut für Lasertechnik ILTZugang zu realen Produktionsdaten und Einblicke in innovative Fertigungstechnologien

Bei der Ford Motor Company glauben wir daran, dass die Bewegungsfreiheit den menschlichen Fortschritt vorantreibt. Mit unseren unglaublichen Plänen für die Zukunft der Mobilität haben wir eine Vielzahl von Möglichkeiten für Sie, Ihre Karriere voranzutreiben und uns dabei zu helfen, den Antrieb von morgen zu definieren.

Source: Ford Motor Company careers

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