Senior Linux / HPC Infrastructure Engineer (SRE)

MARGO

Paris, France

Remote

Who this role is best for

Geared toward candidates comfortable with maintaining and troubleshooting HPC/GPU infrastructure, and who have experience with Linux, bare-metal, and automation tools.

Best fit for

Candidates with strong Linux system administration and HPC infrastructure experience
— “Utrzymaniem i rozwojem infrastruktury Linux oraz klastrów HPC/GPU.”
Individuals who prefer working with physical hardware and Data Center networks
— “Pracujemy na fizycznych serwerach, z Linuxem, sieciami Data Center i technologiami NVIDIA.”
Professionals who enjoy problem-solving and have a proactive approach to system diagnostics
— “Diagnozowaniem i rozwiązywaniem problemów produkcyjnych, zarówno systemowych, jak i sprzętowych czy sieciowych.”
Those who can work in a team-oriented, communication-driven environment
— “Lubisz współpracować z innymi i potrafisz jasno komunikować, co robisz.”
Individuals with a preference for structured workflows and Scrum methodologies
— “Scrum, regularne spotkania i dużo bezpośredniej komunikacji w zespole.”

Things to consider

Potential future on-call responsibilities may require availability outside standard hours
— “planowane jest wprowadzenie rotacyjnego on-call.”
The role demands a high level of technical autonomy in system diagnostics
— “Potrafisz samodzielnie podejść do problemu i nie boisz się szukać rozwiązań.”

How to stand out

Highlight experience with bare-metal and Data Center infrastructure in your resume
— “Doświadczenia z bare-metal i infrastrukturą Data Center.”
Emphasize your track record in improving system stability and monitoring
— “Rozwijaniem monitoringu i poprawianiem stabilności środowiska.”
Showcase your ability to write Bash and Python scripts for automation
— “Znajomości Ansible, Git oraz umiejętności pisania skryptów w Bashu i Pythonie.”
Demonstrate familiarity with HPC and GPU technologies in your interview prep
— “Mile widziane Doświadczenie z HPC, klastrami obliczeniowymi lub infrastrukturą GPU.”

Pace · Fast PacedCollaboration · MediumAutonomy · MediumDecision Impact · Team

Derived from job-description analysis by Serendipath's career intelligence engine.

What success looks like

Experience with bare-metal and Data Center infrastructure
Experience with monitoring and diagnostic tools

Typical background

Experience with Linux systems and infrastructureExperience with automation tools like Ansible and scripting in Bash/Python

Skills & requirements

Required

LinuxHPCAnsibleGitBashPythonMonitoringNetworking

Preferred

HPCNvidiaInfinibandRDMASlurmPrometheusGrafanaGitlab Ci/cdLustreCeph

Stack & domain

LinuxAnsiblePythonBashGitMonitoringPrometheusGrafanaGitlab Ci/cdHPCKubernetesInfinibandRDMASlurmNvidiaCumulusDCGMNCCLNHCNvidia Container ToolkitLustreCephProblem-solvingCollaborationResponsibilityAutomationCommunicationInfrastructureGPUAIDevOpsSRE

About the role

Original posting from MARGO via Lever

Szukamy doświadczonego inżyniera Linux/SRE do zespołu zajmującego się utrzymaniem i rozwojem infrastruktury HPC oraz klastrów GPU wykorzystywanych do AI.
Pracujemy na fizycznych serwerach, z Linuxem, sieciami Data Center i technologiami NVIDIA. Dużo automatyzujemy, korzystamy z Ansible, Pythona, Basha i Gita.
To nie jest typowa praca DevOps skupiona na chmurze i wdrażaniu aplikacji. Tutaj zdecydowanie więcej czasu spędza się na pracy z infrastrukturą, diagnozowaniu problemów i dbaniu o stabilność środowiska.
Compensation:
Czym będziesz się zajmować?
Utrzymaniem i rozwojem infrastruktury Linux oraz klastrów HPC/GPU.
Diagnozowaniem i rozwiązywaniem problemów produkcyjnych, zarówno systemowych, jak i sprzętowych czy sieciowych.
Automatyzacją konfiguracji i zarządzania infrastrukturą.
Rozwijaniem monitoringu i poprawianiem stabilności środowiska.
Współpracą przy wdrożeniach i rozwiązywaniu incydentów.
Dokumentowaniem rozwiązań i usprawnianiem codziennej pracy.
Czego oczekujemy (Hard Skills)?
Bardzo dobrej znajomości Linuxa Debian-like i doświadczenia z systemami produkcyjnymi.
Doświadczenia z bare-metal i infrastrukturą Data Center.
Dobrej znajomości sieci (TCP/IP, DNS, VLAN, routing).
Umiejętności samodzielnego diagnozowania problemów systemowych, sieciowych i wydajnościowych.
Znajomości Ansible, Git oraz umiejętności pisania skryptów w Bashu i Pythonie.
Doświadczenia z monitoringiem i narzędziami diagnostycznymi.
Angielskiego pozwalającego na swobodną codzienną komunikację.
Mile widziane
Doświadczenie z HPC, klastrami obliczeniowymi lub infrastrukturą GPU.
Znajomość technologii NVIDIA (Cumulus, DCGM, NCCL, NHC, NVIDIA Container Toolkit).
Znajomość InfiniBand, RDMA, SLURM.
Doświadczenie z Prometheus, Grafana, GitLab CI/CD.
Doświadczenie z rozproszonymi i klastrowymi systemami plików (Lustre, Ceph).
Kim jesteś (Soft Skills)?
Potrafisz samodzielnie podejść do problemu i nie boisz się szukać rozwiązań.
Lubisz współpracować z innymi i potrafisz jasno komunikować, co robisz.
Bierzesz odpowiedzialność za swoją pracę i zmiany wprowadzane na produkcji.
Chętnie automatyzujesz powtarzalne zadania.
Nie masz problemu z pytaniem o pomoc ani dzieleniem się własną wiedzą.
Organizacja pracy
Około 10-osobowy zespół podzielony na część operacyjną (SRE) i projektową.
Godziny pracy 8:00–18:00, z dwugodzinną przerwą.
Praca na Linuxie lub macOS.
Scrum, regularne spotkania i dużo bezpośredniej komunikacji w zespole.
Obecnie bez dyżurów nocnych i weekendowych, ale w przyszłości planowane jest wprowadzenie rotacyjnego on-call.
Co oferujemy?
Pracę z dużymi klastrami GPU i infrastrukturą AI/HPC.
Sporo samodzielności i realny wpływ na to, jak działa infrastruktura.
Bezpośrednią współpracę z doświadczonymi inżynierami i Tech Leadem.
Możliwość poznania i rozwijania się w technologiach HPC/AI GPU.
Krótką ścieżkę decyzyjną, bez zbędnych formalności.

Source: MARGO careers (Lever)